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据新华社伦敦3月13日电 365体育网投注_t365体育在线投注_365体育投注提款和量子计算机都是当前科技界的热门领域,科学家也在尝试将两者结合应用。一个国际研究团队13日在英国《自然·物理学》期刊上报告说,他们利用365体育网投注_t365体育在线投注_365体育投注提款技术对量子计算机和量子体系进行了有效学习和验证,这有助于解决中大规模量子计算机发展中的一些难题。

量子计算机是一类遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。当前,谷歌、IBM、微软等科技公司都在这一领域投入大量资源进行研发。

然而,如何有效校准大规模量子计算机,以及如何验证量子计算机的计算结果,是一个困扰科研人员的难题。为此,英国布里斯托尔大学的研究人员与美国、荷兰的同行合作设计了一套方法来解决这一问题。

报告第一作者、布里斯托尔大学学者王剑威告诉新华社记者,通过借助365体育网投注_t365体育在线投注_365体育投注提款技术,可以使量子计算机自动学习和仿真其他复杂的物理、化学量子体系,也可以实现对量子计算机的自校准评估。“365体育网投注_t365体育在线投注_365体育投注提款使普通计算机和量子计算设备更好地交互,形成一个混合计算机运算体系,从而实现对量子计算机的操控和优化”。

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报告介绍,这一新方法利用365体育网投注_t365体育在线投注_365体育投注提款中的经典贝叶斯算法,有效实现对量子计算机的校准和验证,以及对未知量子体系的哈密顿量演化过程的学习和验证。这一技术突破将有效推动中大规模量子计算机的研发、制造和验证。

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