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365体育网投注_t365体育在线投注_365体育投注提款核心概念辨析

现实应用一触即发

AlphaGo在短短几个月实现性能的大幅提升,用五个月走完了IBM“深蓝”4年的路,体现了当前365体育网投注_t365体育在线投注_365体育投注提款系统学习速度之快。但谷歌并不打算制造出一个围棋高手,AlphaGo开发者哈萨比斯表示,选择围棋只是其365体育网投注_t365体育在线投注_365体育投注提款水平的测试,最终还是为了获得在现实领域的应用。

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近年来,深度学习已经在图像识别、语音识别等领域获得了一些应用。目前深度学习技术应用最多的还是视觉领域,即对图像和视频的分析。在图像分析方面,比如人们熟悉的人脸识别、文字识别和大规模图像分类等,深度学习大幅提升了复杂任务分类的准确率,使得图像识别、语音识别以及语义理解准确率大幅提升。谷歌在深度学习领域已经一马当先,公司在多次公开场合讨论过深度学习技术,比如深度学习是如何帮助Android手机提高语音识别准确率。

从产业链调研的情况来看,服务机器人、车载与电视助手、智能客服以及图像处理等应用已经开始快速渗透,在语音识别等领域获得了一些应用,比如iPhone的语音助理Siri、百度的度秘、科大讯飞的“灵犀”、微软的小冰等。

“目前深度学习更适合于图像。”百度深度研究院的专家指出,人脸一比一进行比对,机器很容易实现,但是要在千万人脸中快速寻找出所拍摄的人脸图像,并要快速了解拍摄对象的个人信息资料,则需要深度学习。

事实上,深度学习可以应用于任何需要理解复杂模式、进行长期计划并制定决策的领域。谷歌大脑团队负责人杰夫-迪恩表示,谷歌机器智能已经带来了巨大的变化和越来越多的机遇,未来365体育网投注_t365体育在线投注_365体育投注提款将为更高层次的云计算服务。

兴业证券分析师也指出,未来在个人应用领域可能带来更好的语音识别操作系统、翻译机、自动驾驶、机器人、社交网络兴趣推荐等。在行业应用方面,深度学习更广阔的应用空间包括大数据分析、特征提取、预测预警、规划、研发设计等。

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